现场服务管理的未来:人工智能、物联网和市场增长战略


现场服务管理市场涵盖各类软件、流程和系统,旨在支持和优化需要在客户所在地或分散地点工作的移动办公技术人员、现场代表和服务承包商。工作内容包括排程调度、库存和零件管理、工单跟踪、移动办公支持、客

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现场服务管理市场涵盖各类软件、流程和系统,旨在支持和优化需要在客户所在地或分散地点工作的移动办公技术人员、现场代表和服务承包商。工作内容包括排程调度、库存和零件管理、工单跟踪、移动办公支持、客户沟通以及通过物联网、人工智能等技术实现更具预测性的维护。

FSM 涵盖公用事业、电信、制造、建筑、医疗保健以及其他资产服务行业。随着数字化转型、服务密集型客户以及削减成本以提高服务质量的趋势日益增长,FSM 已成为大多数企业服务运营的关键部分。

现场服务管理市场预计在 2024 年至 2034 年期间的复合年增长率为 12.0%。

市场增长战略

移动优先和云原生架构

FSM 解决方案越来越多地通过云/SaaS 提供,这有助于快速扩展、异地更新,并降低初始基础设施成本。移动功能(应用程序、离线、移动表单)是其核心。

更广泛的合作伙伴生态系统和整合

与 CRM、ERP、企业资产管理 (EAM)、库存/零件系统以及第三方工具(路由、地图、合规性)集成。与垂直市场(公用事业、电信等)的其他技术提供商建立合作伙伴关系。

灵活的劳动力模式

雇用临时工/灵活工人、第三方承包商、零工等。多工人支持工具、基于技能的调度、动态调度正在成为优先事项。

差异化客户体验和自助服务

提高透明度(实时跟踪技术人员、预约时段)、自我安排、自助服务门户、自动化跟进、改善沟通渠道。

垂直专业化

提供行业特定功能(公用事业、电信、公用事业中断、建筑等),因为垂直行业有其自己的监管、安全、设备、调度、零件或服务合同限制。

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关键部分

通过奉献

解决方案和服务

按部署模式

云端和本地

按组织规模

中小企业

大型企业

未来趋势与机遇

工业/代理人工智能:人工智能不仅提供建议,还能自动进行决策调度、路线规划和调度;根据现场信息创建知识文章;资产本身也将成为智能代理。IFS 正在推动这一理念(“工业人工智能”)。

预测性/规范性维护:通过使用物联网和分析进行故障预测来最大限度地减少停机时间。

远程和 AR/VR 支持服务:用于诊断、检查,在某些情况下尽量减少亲自派遣技术人员的需要。

边缘计算和实时洞察:适用于实时敏感操作,或适用于连接周期性的情况。

可持续性、安全性、法规遵从性:标准的提高、安全规范的提高、环境问题将导致 FSM 系统的发展(例如:更清洁的物流、排放监测、监管检查)。

新兴市场的需求不断增长:随着亚洲、拉丁美洲和非洲的中小企业采用 FSM 解决方案,主要是基于云的移动优先解决方案。

技术人员经验和保留:由于通常很难找到熟练的现场工作人员,因此使现场技术人员更加独立、减少文书工作、实现灵活工作、访问知识库等的软件将变得越来越重要。

主要参与者和最新进展

IFS

IFS Cloud 25R1 版本

IFS 于 2025 年 5 月推出了 IFS Cloud 25R1。  与 FSM/服务相关的主要改进包括:

增加了返库维修模块,提供维修流程(入库服务、退货、维修、开票)作为服务生命周期的一部分。

人工智能功能,例如 IFS.ai Copilot。FMECA(故障模式、影响和危害性分析)、操作时间预测以及从文档自动生成工作订单。

新的战略模块和服务生命周期扩展

摘自 IFS 路线图会议(Service CollABorative,2025 年 6 月)

引入承包商管理(针对第三方服务提供商管理)。

保修、服务物料清单 (BOM)、可重复资产与定制资产、逆向物流计划在即将发布的版本中推出

ServiceMax(PTC/GE Digital)

ServiceMax AI(生成式人工智能助手)

PTC 于 2025 年 2 月推出了 ServiceMax AI,一款由生成式 AI 驱动的现场服务助手。其功能包括:

自动化手动工作(文档、调度) 

检查资产历史记录并建议预测性维护措施

技术人员可以参考手册、故障排除指南等,以便更有效地解决问题。

下一代移动、调度和复杂工作执行工具

FSM 18.3 版本增强了现场执行力,为技术人员提供了更大的独立性、增强的移动体验和设备灵活性。

为调度员/规划员提供增强的“服务板”,具有更好的用户界面、建议、改进的规划和调度。

Salesforce

Agentforce 360​​ 和 Agentic AI 战略

Salesforce 于 2025 年 10 月推出了 Agentforce 360​​(在 Dreamforce 2025 上宣布),作为一个全球性的人工智能平台,可以自动执行日常任务,并将人类、人工智能代理和数据整合到其云套件中。

Slack 在这一愿景中发挥着关键作用:Slack 被重新定位为“代理操作系统”,并与 Agentforce 集成以提供对话界面。

现场服务专用人工智能创新

来自 Dreamforce / 最近的“现场服务创新”新闻:

Agentforce 为调度员提供协助,通过对话界面和视觉辅助工具(如甘特图)来处理最后一刻的预约重新安排,以便快速更新时间表。

资产服务预测,多模式服务技术援助(图像+文本),以协助通过移动应用程序(离线或在线)诊断问题。

现场服务运营主页,通过数据云的统一数据向主管和调度员提供实时洞察。

机会

中小企业和新兴市场:大型企业对 FSM 的采用率落后于小型企业,尤其是在亚太地区和拉丁美洲。专为中小企业设计的经济高效、基于云的移动 FSM 解决方案,能够有效开拓这些市场。

跨行业/垂直扩展:公用事业、智能电网、能源、可再生能源、电信扩展(5G、光纤)都需要 FSM。在特定垂直领域拥有专业知识的服务提供商可以实现差异化。

捆绑服务优惠和新兴商业模式:例如,提供服务合同、订阅维护、基于性能的 SLA;捆绑保修、零件、远程监控等。

人工智能/自主工具:降低人力负担的工具(调度、排程、知识创造)可以提供高投资回报率,特别是在劳动力成本高的国家。

数字孪生和边缘分析:监控性能、模拟资产故障、促进预防措施。

可持续性和绿色运营:旅行、路线、燃料优化;电气化;合规性;零件再利用和逆向物流等。

结论

在技​​术(人工智能、物联网、云)、客户需求(更快、更透明的服务)和业务需求(成本控制、效率)的推动下,现场服务经理 (FSM) 市场正在快速增长。愿意投资于创新、自适应劳动力模型以及更优质的移动/现场座席工具的公司将拥有竞争优势。IFS、ServiceMax 和 Salesforce 等市场领导者正在通过专为资产密集型行业、技术人员自主性和客户自助服务而设计的新功能,不断推进这一领域的发展。

常见问题 (FAQ)

以资产为中心的 FSM 和更通用的 FSM 之间有什么区别?

以资产为中心的 FSM 不仅涉及工作订单,还涉及资产本身——追踪其生命周期、状况、计划维护、零件和备件、保修等。对于设备支出较高的行业(制造业、公用事业、能源业)来说,它更为复杂,但更有价值。

云端与本地 FSM:我应该选择哪个?

云/SaaS 通常部署速度更快,国际扩展更简单,前期成本更低,功能发布更频繁。如果您对数据驻留、安全性或监管要求非常严格,那么本地部署(或混合部署)会更具吸引力。许多云/SaaS 平台同时提供这两种服务。

企业可以从 FSM 解决方案中获得多少投资回报率?

这取决于行业、当前成熟度、规模等因素。但通常带来的好处包括缩短行程/驾驶时间、减少服务呼叫(通过预测性维护)、改进零件管理(最大限度地减少缺货/库存过剩)、提高首次修复率、提高客户满意度和留存率。一些研究表明,生产力提高、服务交付时间缩短以及成本降低 10% 至 30% 甚至更多。

实现FSM的难点是什么?

与当前系统(ERP、CRM、资产登记)的数据集成。

变革管理:现场工作人员采用移动应用程序、流程调整。

连接挑战(现场网络可能较慢)。需要离线支持。

如果 SLA、合同类型、零件、保修和地理覆盖范围广泛,情况就会变得复杂。

试行技术成本与效益回报可能需要一些时间。

人工智能是否已准备好/足够安全地执行关键任务服务任务?

人工智能已经准备好执行某些任务(预测性维护、调度优化、异常检测)。对于关键任务功能,仍然需要人工监控,尤其是在安全性和法规遵从性方面。供应商越来越多地提供具有可解释性、审计性和故障安全功能的功能。

 

还提供以下语言版本: 韩语 德语 日语 法语 中文 意大利语 西班牙语

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