供应链一直是生产、分销和零售的支柱。近期全球疫情对贸易平衡、气候变化和数字化的冲击，凸显了对适应性强、透明、稳健且智能的供应链管理系统的需求。软件即服务 (SaaS) 供应链管理系统可以满足大部分需求：云端部署、定期更新、可扩展性、订阅定价以及与新兴技术（例如人工智能、物联网、分析）的快速集成。
基于 SaaS 的 SCM 市场规模预计到 2031 年将达到 230.8 亿美元，而 2023 年为 94.5 亿美元。2023 年至 2031 年期间，该市场的复合年增长率可能达到 11.8%。
增长战略
垂直化：创建特定行业的供应链管理解决方案。例如，针对食品饮料、医疗保健、离散制造、时尚和分销等行业的特定应用。这有助于捕捉监管、合规和运营的细微之处。例如，Infor 正在垂直扩展其云套件，服务于医疗保健、时尚、食品饮料等领域。
人工智能/机器学习/生成式人工智能的整合： 增强预测、异常检测、推荐引擎和需求感知。这些功能可以减少猜测，提高响应速度，减少浪费。Infor 基于人工智能的仓库管理应用程序和需求预测就是很好的例子。SAP 推出了 Joule（人工智能功能），并正在为供应链规划人员和运营人员推动代理人工智能。
云迁移和多租户架构： 从本地或混合配置过渡到纯云或多租户云，以增强可扩展性、降低维护成本并实现定期更新。据 Infor 称，大量客户正在迁移到 Infor 的 CloudSuite。
合作伙伴关系与生态系统整合：创建连接器、协作门户，接入供应商和合作伙伴网络，集成 EDI / API / IoT 数据源，提供整个生态系统的可视性。Cleo 的生态系统整合平台就是一个很好的例子。
韧性、ESG 和可持续性主题： 企业需要能够协助其追踪物料、管理供应风险管理、监测碳足迹和确保合规的解决方案。因此，供应链管理 (SCM) 解决方案嵌入了诸如情景规划（包含环境因素）、供应商透明度、分包商可追溯性等功能。Infor 的最新发展涵盖了情景管理、可见性和可追溯性。
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主要细分市场
按部署模型
云
本地
按解决方案
制造业
规划
采购
采购
供应链计划
仓库管理
运输管理
按行业垂直
运输
物流服务
制造业
零售
公共部门
分销网络
按最终用户
小的
中型企业
大型企业
未来趋势与机遇
自主供应链：借助代理人工智能、预测模型和强化学习，供应链管理系统正变得主动而非被动。SAP 最近宣布推出可监控、推荐或执行操作的人工智能代理，就体现了这一趋势。
更加注重实时和近实时数据： 需求感知、供应中断通知、物流追踪、实时仪表盘。降低延迟正成为一项关键需求。
供应链网络化 vs. 线性链：更多公司将转变思维模式，转向网络化的生态系统（供应商、分包商、承运商、零售商），而非孤立的链条。可见性、协同规划、协同绩效和动态重构将至关重要。
可持续性、ESG 和风险管理：监管机构、政府和消费者的压力将使碳追踪、道德采购、中断恢复能力等能力成为强制性要求。
低代码/无代码定制平台：为了降低门槛，使企业能够更快地将 SCM 融入其特定工作流程，而无需进行大量开发。Cleo 的预配置加速器和可配置连接只是其中几个例子。
扩展现实、物联网、数字孪生：用于仓库规划、物流路径模拟、资产跟踪等。其中一些仍处于起步阶段，但它们正变得越来越重要。
定价和商业模式创新：基于使用情况的定价（例如交易频率、数据量）、基于结果的定价、客户仅选择所需功能的模块化 SCM 套件。
信息
推出了具有几乎实时准确数据的需求预测应用程序，并集成到时尚、食品和饮料等领域的 CloudSuite 中。
人工智能推动了仓库管理系统 (WMS) 的改进：即位置异常检测、产品位置建议、GenAI 移位启动脚本等。
将高级规划（Planner Plus）纳入其 LN CloudSuite ERP，供离散制造商管理有限规划、产能问题等。
通过企业协作门户改善供应商合作。
云迁移势头：众多客户迁移到 Infor CloudSuite；ACV 预订量增加等。
克莱奥
推出零售商关系管理器，作为其“生态系统关系管理”产品的一部分，为供应商提供主动警报和见解，以处理零售商供应商义务（按时、开具发票等）。
推出托运人关系管理器，供承运商/第三方物流监控绩效是否符合预期，降低货运订单延迟等风险。
通过加速器丰富其平台（CIC）：为 ERP 系统和市场（Shopify、Amazon 等）预先配置的连接器/集成，以缩短价值实现时间。
提高 CIC 内部以物流和运输为重点的执行实力（针对战术和战略供应链计划）。
树液
在 SAP Sapphire 大会 (2025) 上，SAP 展示了 AI 在网络中心供应链框架内赋能的创新。SAP 专注于“套件优先，网络中心”架构。
发布 Joule 和 agentic AI，使供应链规划人员能够更好地理解数据并更独立地自动执行操作（维护计划、车间管理、现场服务调度）。
Epicor 软件公司
Epicor Kinetic ERP 的最新版本增强了大型制造商的云计算可能性，并改善了对复杂 BOM 和国际多工厂业务的支持。
通过 Epicor Application Studio 增强视觉、生产力、低代码/无代码定制的新功能；额外的培训和可用性改进。
其 SCM 解决方案（例如库存优化、需求计划、带有假设分析的供应计划）正在融入 AI/ML 算法、仪表板等。
机会
新兴市场和中小企业仍未充分渗透；具有成本效益的 SaaS 产品和模块化平台可以利用这一机会。
供应链中断将促使更多组织使用云 SCM 来实现弹性。
相邻技术（物联网传感器、区块链、边缘计算）的融合可用于提供更丰富、更可靠的数据。
监管和消费者对可持续性和透明度的压力；有利于可追溯性和 ESG 报告的 SCM 平台将受到青睐。
挑战
数据集成问题：供应商、分包商不一定拥有现代数字工具；遗留系统仍然存在。
安全性、数据隐私、跨司法管辖区的合规性；将 SCM 迁移到云端会带来风险。
改变管理/采用问题：人员、流程、文化必须改变。
从传统系统或本地系统迁移的成本可能非常高。
依赖网络性能/延迟；实时要求可能会给基础设施带来压力。
结论
基于 SaaS 的 SCM 市场正走向成熟，并积极创新。受人工智能、云计算应用以及对弹性、可持续性和实时可视性的需求推动，市场正在快速发展。主要供应商正在推进行业特定解决方案，融入智能自动化，并构建网络化的合作伙伴生态系统。对于企业而言，SCM 解决方案的选择将越来越依赖于灵活性、合作伙伴生态系统和数据开放性，而不仅仅是基本功能。
对于计划采用或过渡到 SaaS SCM 的用户：确定您现有的供应链成熟度，阐明您的首要任务（可见性、成本、速度、弹性），权衡总体拥有成本（包括迁移），验证供应商/合作伙伴是否可以连接/集成，并选择在 AI、ESG 和云方面拥有坚实路线图的供应商。
常见问题 (FAQ)
什么是 SaaS SCM，它与传统的 SCM 工具有何不同？
SaaS SCM 是一种以云模式（基于订阅、定期更新、可扩展、可通过互联网访问）提供的供应链管理软件。传统的 SCM 可能位于本地，需要手动更新，前期成本较高，且灵活性较低。
SaaS SCM 平台是否适用于中小型企业 (SMB)？
是的，甚至更多。许多供应商提供模块化、分层或可扩展的供应链管理 (SCM)，并采用按需付费、轻量部署或预置连接器等方案。像 Cleo 这样的供应商提供加速器，旨在降低小型供应商的复杂性。然而，中小企业必须自行构建网络效应（供应商连接、数据就绪）。
AI/ML 在当代 SCM SaaS 中有多重要？
极其关键。AI/ML 支持需求预测、供应计划、异常检测、风险预测、库存优化和情景规划。随着供应链复杂性的增加，手动方法效率会降低或速度过慢。
过渡到 SaaS SCM 时有哪些陷阱或风险？
一些威胁包括数据安全、供应商锁定、与遗留系统的集成困难、确保正常运行时间/延迟在范围内、确保定制可行、透明定价以及内部流程和员工对变革的准备情况。
可持续性/ESG 趋势将如何影响 SCM 工具？
它们正日益成为焦点。供应链管理 (SCM) 解决方案将融入更多功能，例如追踪原材料来源、追踪碳排放、确保供应商合规（环境、劳动力），以及模拟存在环境限制的“假设”情景。提供这些功能的供应商将获得市场优势。
