Marché des solutions SCM SaaS : tendances, croissance et acteurs clés


La chaîne d'approvisionnement a toujours été l'épine dorsale de la production, de la distribution et du commerce de détail. Les récents bouleversements liés aux pandémies mondiales, à la balance commerciale, au changement climatique et à la digitalisation ont mis en

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La chaîne d'approvisionnement a toujours été l'épine dorsale de la production, de la distribution et du commerce de détail. Les récents bouleversements liés aux pandémies mondiales, à la balance commerciale, au changement climatique et à la digitalisation ont mis en évidence la nécessité de systèmes SCM adaptables, transparents, robustes et intelligents. Les solutions SCM SaaS (Software as a Service) répondent à la plupart de ces besoins : déploiement dans le cloud, mises à jour régulières, évolutivité, tarification par abonnement et intégration rapide aux technologies émergentes (IA, IoT, analytique, etc.).

La taille du marché SCM basé sur SaaS devrait atteindre 23,08 milliards USD d'ici 2031, contre 9,45 milliards USD en 2023. Le marché devrait avoir un TCAC de 11,8 % au cours de la période 2023-2031.

Stratégies de croissance

Verticalisation : Création de solutions SCM sectorielles. Par exemple, des applications spécifiques à l'agroalimentaire, à la santé, à la fabrication discrète, à la mode et à la distribution. Cela permet de maîtriser les subtilités réglementaires, de conformité et opérationnelles. Infor, par exemple, étend verticalement ses CloudSuites aux secteurs de la santé, de la mode, de l'agroalimentaire, etc.

Intégration de l'IA, du Machine Learning et de l'IA générative : amélioration des prévisions, détection des anomalies, moteurs de recommandation et détection de la demande. Ces solutions réduisent les incertitudes, améliorent la réactivité et réduisent le gaspillage. Les applications de gestion d'entrepôt et de prévision de la demande basées sur l'IA d'Infor en sont de bons exemples. SAP a lancé Joule (fonctionnalités d'IA) et promeut l'IA agentique pour les planificateurs et les opérations de la chaîne d'approvisionnement.

Migration vers le cloud et architectures multi-locataires : Transition de configurations sur site ou hybrides vers un cloud 100 % cloud ou multi-locataires pour améliorer l'évolutivité, réduire la maintenance et permettre des mises à jour régulières. Selon Infor, de nombreux clients migrent vers CloudSuite d'Infor.

Partenariats et intégration de l'écosystème : création de connecteurs, portails de collaboration, connexion aux réseaux de fournisseurs et de partenaires, intégration de sources EDI/API/IoT, visibilité sur l'ensemble de l'écosystème. La plateforme d'intégration de l'écosystème de Cleo en est un bon exemple.

Thème de la résilience, des critères ESG et du développement durable : Les entreprises ont besoin de solutions pour les aider à tracer leurs matériaux, gérer les risques liés à l'approvisionnement, surveiller leur empreinte carbone et garantir leur conformité. Les solutions SCM intègrent ainsi des fonctionnalités telles que la planification de scénarios (incluant les considérations environnementales), la transparence des fournisseurs et la traçabilité des sous-traitants. Parmi les développements récents d'Infor figurent la gestion de scénarios, la visibilité et la traçabilité.

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Principaux segments de marché

Par modèle de déploiement

Nuage

Sur site

Par Solutions

Fabrication

Planification

Sourcing

Approvisionnement

Planification de la chaîne d'approvisionnement

Gestion d'entrepôt

Gestion des transports

Par secteur d'activité

Transport

Service logistique

Fabrication

Vente au détail

Secteur public

Réseau de distribution

Par utilisateur final

Petit

Moyennes entreprises

Grandes entreprises

Tendances et opportunités futures

Chaînes d'approvisionnement autonomes : les systèmes SCM deviennent proactifs plutôt que réactifs grâce à l'IA agentique, aux modèles prédictifs et à l'apprentissage par renforcement. Les récentes initiatives de SAP, qui annoncent des agents IA capables de surveiller, de recommander ou d'exécuter des actions, illustrent cette tendance.

Priorité accrue aux données en temps réel et quasi réel : détection de la demande, notifications de rupture d'approvisionnement, suivi logistique, tableaux de bord en temps réel. La réduction de la latence s'impose comme une exigence cruciale.

Chaîne d'approvisionnement en réseau plutôt qu'en chaîne linéaire : De plus en plus d'entreprises adopteront une approche axée sur des écosystèmes en réseau (fournisseurs, sous-traitants, transporteurs, distributeurs) plutôt que sur des chaînes isolées. Visibilité, planification collaborative, performance mutuelle et reconfiguration à la volée seront essentielles.

Durabilité, ESG et gestion des risques : la pression des régulateurs, des gouvernements et des consommateurs rendra obligatoires des capacités telles que le suivi du carbone, l'approvisionnement éthique et la résilience aux perturbations.

Plateformes Low Code/No Code pour la personnalisation : Pour réduire les obstacles, permettez aux entreprises d'intégrer plus rapidement la gestion de la chaîne logistique (SCM) à leurs flux de travail spécifiques, sans développement important. Les accélérateurs préconfigurés et les connexions configurables de Cleo n'en sont que quelques exemples.

Réalité étendue, IoT, jumeaux numériques : utilisés pour la planification des entrepôts, la simulation des parcours logistiques, le suivi des actifs, etc. Certains d'entre eux sont encore naissants mais ils deviennent de plus en plus pertinents.

Innovation en matière de tarification et de modèle économique : tarification basée sur l'utilisation (par exemple, fréquence des transactions, quantité de données), tarification basée sur les résultats, suites SCM modulaires où les clients sélectionnent uniquement les fonctionnalités requises.

Acteurs clés avec développements récents

Informations

Lancement d'une application de prévision de la demande avec une précision des données presque en temps réel, intégrée à CloudSuite pour la mode, l'alimentation et les boissons, etc.

Améliorations alimentées par l'IA dans son système de gestion d'entrepôt (WMS) : par exemple, détection d'anomalies de localisation, suggestion d'emplacement de produit, scripts de démarrage de quart GenAI, etc.

Planification avancée intégrée (Planner Plus) dans son ERP LN CloudSuite pour les fabricants discrets afin de gérer la planification finie, les problèmes de capacité, etc.

Amélioration de la coopération entre fournisseurs grâce au portail de collaboration d'entreprise.

Dynamique de migration vers le Cloud : de nombreux clients migrent vers Infor CloudSuite ; augmentation des réservations ACV, etc.

Cléo

Dévoilement de Retailer Relationship Manager, dans le cadre de ses offres « Ecosystem Relationship Management », fournissant aux fournisseurs des alertes et des informations proactives pour gérer les obligations des fournisseurs des détaillants (à temps, facturation, etc.).

Gestionnaire de relations avec les expéditeurs dévoilé pour les transporteurs/3PL afin de surveiller les performances par rapport aux attentes, d'atténuer les risques tels que les commandes de fret tardives, etc.

A enrichi sa plateforme (CIC) avec des accélérateurs : connecteurs/intégrations préconfigurés pour les systèmes ERP et les marketplaces (Shopify, Amazon, etc.) pour réduire le time to value.

Améliorations des points forts en matière d'exécution axée sur la logistique et le transport au sein du CIC (pour les initiatives de chaîne d'approvisionnement tactiques et stratégiques).

SÈVE

Lors de la conférence SAP Sapphire (2025), des innovations basées sur l'IA ont été dévoilées dans un cadre de chaîne d'approvisionnement centré sur le réseau. L'accent a été mis sur une architecture « suite first, centrée sur le réseau ».

Lancement de Joule et de l'IA agentique pour permettre aux planificateurs de la chaîne d'approvisionnement de mieux comprendre les données et d'automatiser les actions (planification de la maintenance, gestion de l'atelier, répartition des services sur le terrain) de manière plus indépendante.

Epicor Software Corporation

La dernière version d'Epicor Kinetic ERP a renforcé les possibilités du cloud pour les grands fabricants, amélioré la prise en charge des nomenclatures complexes et des activités internationales multi-usines.

Nouvelle fonctionnalité pour améliorer la vision, la productivité, les personnalisations à faible/sans code via Epicor Application Studio ; formation supplémentaire et améliorations de la convivialité.

Ses solutions SCM (telles que l'optimisation des stocks, la planification de la demande, la planification de l'offre avec des analyses hypothétiques) sont imprégnées d'algorithmes d'IA/ML, de tableaux de bord, etc.

Opportunités

Les marchés émergents et les PME restent sous-pénétrés ; des offres SaaS rentables et des plateformes modulaires peuvent exploiter cette opportunité.

Les perturbations de la chaîne d’approvisionnement inciteront davantage d’organisations à utiliser le SCM cloud pour la résilience.

La fusion de technologies adjacentes (capteurs IoT, blockchain, edge computing) peut être utilisée pour offrir des données plus riches et plus fiables.

Pression réglementaire et des consommateurs en faveur de la durabilité et de la transparence ; les plateformes SCM qui facilitent la traçabilité et le reporting ESG seront privilégiées.

Défis

Problèmes d’intégration des données : les fournisseurs, sous-traitants ne sont pas forcément en possession d’outils numériques modernes ; les systèmes existants existent toujours.

Sécurité, confidentialité des données, conformité entre les juridictions : le passage de la SCM au cloud expose à des risques.

Problèmes de gestion du changement / d’adoption : les personnes, les processus, la culture doivent changer.

Le coût de la migration à partir de systèmes existants ou sur site peut être très élevé.

En s'appuyant sur les performances/latences du réseau, les exigences en temps réel peuvent mettre l'infrastructure à rude épreuve.

Conclusion

Le marché de la gestion de la chaîne logistique (SCM) en mode SaaS évolue vers la maturité et une innovation dynamique. Dynamisé par l'IA, l'adoption du cloud, le besoin de résilience, de durabilité et de visibilité en temps réel, le marché connaît une croissance rapide. Les principaux fournisseurs développent des solutions sectorielles spécifiques, intègrent l'automatisation intelligente et construisent des écosystèmes de partenaires en réseau. Pour les entreprises, le choix d'une solution SCM dépendra de plus en plus de la flexibilité, de l'écosystème de partenaires et de l'ouverture des données, plutôt que des seules fonctionnalités fondamentales.

Pour ceux qui envisagent d'adopter ou de passer à SaaS SCM : déterminez la maturité de votre chaîne d'approvisionnement existante, définissez vos principales priorités (visibilité, coût, rapidité, résilience), évaluez le coût total de possession (migration incluse), vérifiez que les fournisseurs/partenaires peuvent se connecter/s'intégrer et sélectionnez un fournisseur avec une feuille de route solide en matière d'IA, d'ESG et de cloud.

Foire aux questions (FAQ)

Qu'est-ce que le SCM SaaS et en quoi diffère-t-il des outils SCM conventionnels ?

Un logiciel de gestion de la chaîne logistique SaaS est un logiciel de gestion de la chaîne logistique proposé dans un modèle cloud (abonnement, mises à jour régulières, évolutif et accessible via Internet). Un logiciel de gestion de la chaîne logistique traditionnel peut être sur site, avec des mises à jour manuelles, un coût initial plus élevé et une agilité moindre.

Une plateforme SaaS SCM fonctionnera-t-elle pour les petites ou moyennes entreprises (PME) ?

Oui, et plus encore. De nombreux fournisseurs proposent des solutions SCM modulaires, à plusieurs niveaux ou évolutives, avec paiement à l'évolution, déploiement léger ou connecteurs pré-intégrés. Des fournisseurs comme Cleo, avec leurs accélérateurs, visent à réduire la complexité pour les petits fournisseurs. Cependant, les PME devront elles-mêmes développer les effets réseau (connectivité des fournisseurs, disponibilité des données).

Quelle est l’importance de l’IA/ML dans le SaaS SCM contemporain ?

Extrêmement critique. L'IA/ML prend en charge la prévision de la demande, la planification de l'approvisionnement, la détection des anomalies, la prévision des risques, l'optimisation des stocks et la planification de scénarios. Les méthodes manuelles deviennent moins efficaces ou trop lentes à mesure que la complexité des chaînes d'approvisionnement augmente.

Quels sont les pièges ou les risques lors de la transition vers SaaS SCM ?

Certaines des menaces sont la sécurité des données, le verrouillage des fournisseurs, la difficulté d'intégration avec les systèmes existants, la garantie que le temps de disponibilité/latence reste dans les limites, la garantie que les personnalisations sont réalisables, la transparence des prix et la préparation des processus internes et du personnel au changement.

Comment les tendances en matière de durabilité / ESG influenceront-elles les outils SCM ?

Elles deviennent essentielles. Les solutions SCM offriront davantage de fonctionnalités pour suivre l'origine des matières premières, suivre les émissions de carbone, garantir la conformité des fournisseurs (environnement, travail) et simuler des scénarios hypothétiques avec des limites environnementales. Les fournisseurs qui offriront ces fonctionnalités bénéficieront d'un avantage concurrentiel.

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